東京都｜データサイエンティスト＜日系大手グローバル企業＞（ID:29791）｜外資系消費財業界の転職・求人なら - アズール＆カンパニー

募集背景

組織力強化の為

仕事内容

■データサイエンティスト
AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。
ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。

■データサイエンティスト(リーダー職)
リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。
チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。

■プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連）
AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。

＜補足1＞
あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。
・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化
・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅
・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献
・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献　など

＜補足2＞
AI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。
※( )内は役割
・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する)
・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ)
・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営)
・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング)
・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備)
・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装)

＜補足3＞データ分析環境に関して
データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。


＜勤務時間＞
フレックスタイム制、または管理監督者
・フレックスタイム制
1日の標準労働時間…8時間、休憩…1時間
コアタイム…9:00～14:00
フレキシブルタイム…6:00～9:00および14:00～20:00　時間外労働あり

・管理監督者
所属部署の就業時間帯を基本とし、社員の決定に委ねる

応募に必須な
資格・経験

■数学的知識
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している
■データ分析・AIに係る専門知識
＜以下の１〜３のいずれか＞
１(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある
２(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる
３(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる
■プログラミング能力
プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる（Python, SQLなど） 
(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)

＜データサイエンティスト＞
　データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上

＜データサイエンティスト(リーダー職)＞
  データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード　5年以上
  ピープルマネジメント経験 3年以上

＜プロジェクトマネージャ＞
　AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験　3年以上

活かせる
資格・経験

■数学的知識
微分方程式・数理統計学などより高度な数学的知識がある
■データ分析に係る専門知識
１大学において情報学・オペレーションズリサーチ・計量経済学・数学などを専攻した
２データ解析を研究テーマとして修士号・博士号を取得した
３査読付き論文がある、もしくは査読付きカンファレンス発表の経験がある
４(統計学)統計検定で準1級以上に合格する程度の統計的知識がある
５シミュレータ設計、開発の経験がある
６GUI、Webデザインの開発経験がある
■プログラミング能力
論文・技術書のアルゴリズムをスクラッチで実装できる
■実務経験年数
データ分析企画立案・施策接続・PM経験 大きな成果をあげた経験がある
(社内表彰を受賞した、効果規模が非常に大きい、など)

求める人物像

■過去の経験にとらわれず、当社の考え方、仕事の仕方を柔軟に受け入れ吸収できる方
■基本を徹底し、やるといったことは最後までやり通せる方
■ビジネスの構造を変えるような革新的な取り組みにチャレンジできる方
■対人折衝を嫌わず、組織で取り組める方
■会社方針を理解し、事業成長施策を実行できる方

雇用形態

正社員

勤務地

東京都

年収・給与

1)データサイエンティスト： 580万円-1,086万円 (月給：39万円-64万円)
2)データサイエンティスト (リーダー職)： 1,104万円-2,010万円 (月給：65万円-112万円)
・諸手当：地域手当、通勤手当、時間外勤務手当 など (※すべて当社規程による)
・賞与：半期賞与年2回、決算賞与 (会社の業績及び人事評価に応じて支給の有無、金額を決定)
・昇格年2回 (人事評価に応じて決定)
※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定致します

待遇・福利厚生

社会保険完備、交通費支給、持株会、共済会、401K、提携福利厚生プログラム、社員販売、カフェテリア、専用シャトルバス
【受動喫煙対策】屋内禁煙

休日休暇

週休2日（土日休、祝日は勤務日）、特別休暇（有給休暇とは別に、半期に8日ずつ付与）、有給休暇、慶弔休暇

職種

リサーチ

業種

アパレル・雑貨・ジュエリー

英語力

不問

企業概要

全国、海外に店舗拡大をする大手日系カジュアルアパレルで、世界一のアパレル製造小売業を目指しています。若手であっても、手を上げた人材に裁量を持たせていく社風です。人材育成の取り組みとしてキャリアチャレンジプログラム、自己申告制度等、自らキャリア開発する為の制度もあり、多様なチャレンジが可能です。優待サービスも充実しています。