東京都｜※フルリモート勤務OK※データサイエンティスト＜小売業における在庫分析で売り上げアップをはかるクラウドサービスを開発する企業＞（ID:30552）｜外資系消費財業界の転職・求人なら - アズール＆カンパニー

募集背景

組織力強化の為

仕事内容

開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。

■各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル）
■PoCなどのデータ分析支援
-■顧客mtgへの参加（必要に応じて）
【使用技術】
●開発言語： Python
●DB：Redshift, Athena
●インフラ： Amazon Web Services
●AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock
●ツール： GitHub、Slack、Notion

【データサイエンスで重要視している活動】
1. 課題から発想する
■目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める
■データは手段であり、目的は課題解決にある
■分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す

2. 価値創造の架け橋となる
■部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す
■繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する
■データを介して、組織の知恵と経験を結びつける

3. 示唆を実践へと結びつける
■単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く
■事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う
■分析結果を、組織の力とするために昇華させる

4.具体的な成果にこだわる
■明確に測定可能な形で価値を定義する
■一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す
■小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる


＜勤務時間＞
※現在はリモートワークで、必要に応じての出社となっています。
フレックスタイム制（コアタイム：10:00～15:00、フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
＜時短勤務＞
相談可
＜その他就業時間補足＞
1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理）


＜選考プロセス＞
面接3回予定

応募に必須な
資格・経験

■データサイエンティストの実務経験3年以上
■実用を意識した研究／プロジェクト経験
■論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力
■Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験
■チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力（資料作成、登壇、ブログなど）

活かせる
資格・経験

■クラウド環境（GCP/AWS）での開発や運用経験
■論文ベースでの実装経験
■時系列データの解析手法に関する知識
■統計学・機械学習に関する基礎的な理解

求める人物像

■「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方
■最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方
■上述の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方

雇用形態

正社員

勤務地

東京都

年収・給与

年収：800～1,200万円　※前職の経験と実績を考慮し決定

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：交通費全額支給
社会保険：各種社会保険完備
厚生年金基金：補足事項なし

＜教育制度・資格補助補足＞
OJT研修・勉強会・セミナー参加費用会社負担、Webサービス購入支援

＜その他補足＞
■男性・女性育休取得実績あり（育児中社員5割、時短社員在籍）
■健康診断実施
■時短社員も在籍

休日休暇

完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
GW、夏季休暇、年末年始、有給休暇（勤続6ヶ月目以降※2日間有給の前借可能）

職種

リサーチ

業種

流通・小売、インターネット・IT・通信

英語力

不問

企業概要

在庫分析で売上UPをはかるクラウドサービス開発企業。EC・店舗・倉庫、全ての在庫をAIを用いて予測・分析し、売上粗利の向上と業務負荷の削減を可能にするツールを開発、販売しています。多くのエンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。
直近1年で問い合わせが10倍、売上高も50倍に成長しており、今後が期待される企業です。